河南理工大学考研分数线(河南理工大学考研分数线2022)

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河南理工大学考研分数线,河南理工大学考研分数线2022
  一、是否需要参加考研培训班?  在我已经决定报考研究生后,我也是通过这一点来进行选择的。最终也是听取了学长学姐的建议考虑了高途考研这个机构,在试听之后觉得这个考研培训还是非常不错的。而结果也是比较好的,一次性考上了研究生。所以作为过来人,我还是比较推荐你们去使用这个平台的。但是也要看自己的自身情况。以上就是我对成都考研培训机构哪个好?这个问题的一些回答。既然说自己已经决定了,要考研究生了,那么接下来就一鼓作气,争取一次上岸。

一、学校概况

河南理工大学计算机科学与技术学院成立于1999年7月,其前身是1983年成立的计算机教研室。软件学院成立于2008年,依托计算机科学与技术学院办学。多年风雨历程,多年拼搏创业,计算机科学与技术学院(软件学院)在教学、科研、学科建设等各方面均取得了显著成绩。

学院拥有计算机科学与技术、软件工程2个河南省重点一级学科,矿业信息工程博士学位授权点,计算机科学与技术、软件工程2个一级学科硕士学位授权点,计算机技术、软件工程2个工程硕士授权领域,设有计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、物联网工程、网络工程、数据科学与大数据技术6个本科专业和计算机应用技术、计算机网络技术、软件技术3个专科专业,在校研究生、本专科学生3700余名。

二、专业概况:1. 081200计算机科学与技术:

初试科目:(101)思想政治理论;(201)英语(一);(301)数学(一);(858)计算机专业基础综合

复试科目:C语言程序设计

同等学力加试:微机原理与接口技术、数据库系统原理

主要研究方向:

(1)计算机网络与通信技术

研究计算机网络的体系结构、分布式计算技术、并行计算、网络互联技术、网络安全和信息安全以及现代通信技术等。主要包括网格计算、移动计算、无线传感器网络、无线自组织网络、语义Web及Web Service技术、P2P技术、移动Agent技术、云计算技术、物联网技术、面向NGN的无线接入网技术、自适应技术、现代编码技术、光通信技术,多媒体通信技术、网络传输控制技术等。

(2)智能信息处理

主要研究智能信息处理的基础理论,包括信息和知识处理的数学理论、复杂系统的算法设计和分析、并行处理理论与算法、生物计算等新型计算模式、机器学习理论和算法、大规模文本处理、图像视频信息检索与处理、基于Web的知识挖掘、提炼和集成等;以及商务和金融活动中的智能信息处理,包括电子政务、电子商务、电子金融等。

(3)嵌入式系统与计算机测控技术

综合运用计算机技术、网络技术、多媒体技术、人工智能、自动控制、现代通讯等多种技术以及系统工程等理论,重点研究嵌入式系统的基本原理、电路设计、嵌入式操作系统及软件设计、传感器与测试系统、信号调理、图像处理技术、微弱信号检测技术、数字控制系统、计算机测控系统、现场总线技术与基于Internet的远程测控系统、网络化控制技术,矿井人员定位技术,生产工况及安全智能测控技术,机器人技术等。

(4)图形图像处理及工程数字化仿真

主要研究图形图像处理、计算机视觉及工程数字化仿真,包括图形图像的获取、处理、特征提取和匹配方法、复杂环境下动态视频目标自动检测与跟踪技术、三维数字几何模型构建与处理方法、基于内容的图像检索方法、多光谱图像融合、拼接和应用技术、虚拟现实技术以及计算机图形生成、辅助设计的基本理论、算法和技术等。

培养目标:

培养德、智、体全面发展的高级专业人才。具有严谨、求实、创新的科学作风和良好的学术道德,诚信公正,有社会责任感;系统掌握有关计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术的各种专业知识,了解国内外学术现状和发展方向;具有独立从事科学研究或承担专门技术工作的能力,通过与其它学科交叉,能运用计算机技术解决多种研究及应用课题;熟练地掌握一门外国语,能熟练阅读本专业的外文资料、撰写科技论文,具有一定的听、说能力;身心健康。

2.085400电子信息 01计算机技术

初试科目:(101)思想政治理论;(204)英语(二);(302)数学(二);(857)数据结构

复试科目:C语言程序设计

同等学力加试:微机原理与接口技术、数据库系统原理

主要研究方向:

(1)计算机网络与通信技术

主要研究计算机网络的体系结构、协议与性能、网络与信息安全及无线网络等方面,探讨计算机网络与通信技术的发展方向及应用前景,开发基于相关技术的应用系统,内容覆盖Internet技术、网络开发与管理技术、物联网技术与应用、云计算及其应用技术,着重解决网络与通信技术相关的实际应用问题。

(2)智能测控技术

主要研究各种智能系统的理论与技术,包括系统建模、控制、优化,网络化控制技术,人员定位技术,安全智能测控技术,机器人技术,自动控制系统和人工智能技术,无线传感器网络技术,射频识别技术,嵌入式系统技术及其应用,着重解决测量与控制技术相关的实际应用问题。

(3)信息处理与数字化仿真技术

主要研究数字图形图像处理及辅助设计的基本理论、算法和技术,数据库及数据挖掘技术,矿山信息化及其应用,包括信息系统设计与管理、虚拟现实与增强技术、数字化矿山与地理信息系统、CAD与制造业信息化的技术融合和应用推广,着重解决数字图形图像以及数字化矿山技术的实际应用问题。

培养目标:

培养适应国家和地方经济与社会发展需要的复合型、应用型高层次的计算机专门人才。具有坚实宽广的计算机技术领域的基础理论,系统掌握计算机的先进技术方法和现代技术手段。具有独立从事科学研究或承担专门技术工作的能力,通过与其它学科交叉,能运用计算机技术解决多种研究及应用课题;具有一定的外语听、说能力;身心健康。

02 软件工程

初试科目:(101)思想政治理论;(204)英语(二);(302)数学(二);(857)数据结构

复试科目:C语言程序设计

同等学力加试:微机原理与接口技术、数据库系统原理

主要研究方向:

(1)信息系统设计与开发

以软件技术和企业管理科学为基础,主要研究软件技术在企业生产运作中的应用,突出ERP和现代物流的应用特色;研究商务和金融活动中的信息处理及网络信息安全技术,包括电子政务、电子商务、电子金融等,推动信息技术在国民经济各领域的应用,努力实现并提高信息处理技术的社会效应和经济效益;进行软件工程方法以及项目管理的理论学习、案例分析、实践操作和团队合作训练,培养学生的软件工程理论和IT企业管理知识,并具备软件工程项目和软件产品研发的管理能力,同时具备一定的管理决策分析能力,成为能够领导团队高效实施软件项目的管理人才。

(2)智能信息处理与服务计算

以煤矿应用为背景,专注于决策支持系统与虚拟现实的交叉、融合,主要研究内容包括计算机图形学、计算机动画、虚拟现实与人机交互等计算机图形图像领域的先进计算技术和设计表现手段,信息融合和系统集成理论、决策支持系统的架构与算法、知识处理理论与算法、机器学习理论和算法等智能信息处理技术,以及二者相互融合的相关领域应用。以信息服务科学、管理与工程的研究为技术支撑,主要面向生产性服务业领域,对具有重要应用前景的理论和方法进行应用研究和工程开发,主要涉及对面向服务的架构(SOA)、Web服务开发技术、Web服务系统开发过程、Web系统质量控制、服务计算与服务工程、协同资源管理与决策支持系统、企业智能与数据挖掘、软件体系结构与软件复用、企业互操作与集成等各方面的全方位研究。

(3)将嵌入式软件的知识体系和工程实践有机结合,注重培养学生的跨学科应用与开发实践能力、团队合作与学习创新的综合素质。通过对嵌入式软件基础理论和核心技术、高级计算机体系结构、嵌入式系统体系结构、实时操作系统等知识的系统学习、案例分析和项目开发,学生将掌握扎实的嵌入式软件产品设计和开发知识,熟悉嵌入式系统设计的典型开发工具,具备嵌入式系统的软件开发能力,有较强的移动终端、数字家庭、信息家电等软件的开发能力以及对传统产业信息化改造的能力。

培养目标:

培养德、智、体全面发展的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才;具有严谨、求实、创新的科学作风和良好的学术道德,诚信公正,有社会责任感;培养具有计算机软件基础理论,具备全面的软件开发和工程实践技能、软件工程项目管理最新知识,能够胜任软件研发、信息处理、项目管理和IT服务等相关的工作,具有创新精神和国际竞争的软件开发和管理的应用型高级工程技术人才;掌握一门外国语;身心健康。

3、083500软件工程

初试科目:(101)思想政治理论;(201)英语(一);(302)数学(二);(857)数据结构

复试科目:C语言程序设计

同等学力加试:数据库系统原理、离散数学

主要研究方向:

(1)企业智能与服务计算

以信息服务科学、管理与工程的研究为技术支撑,主要面向现代服务业领域,对具有重要应用前景的理论和方法进行应用研究和工程开发,主要涉及对面向服务的架构(SOA)、Web服务开发技术、Web服务系统开发过程、Web系统质量控制、服务计算与服务工程、协同资源管理与决策支持系统、企业智能与数据挖掘、软件体系结构与软件复用、企业互操作与集成等各方面的全方位研究。

(2)大数据与知识发现

以智慧城市、智慧矿山、电子商务为应用场景,研究软件技术在企业生产与社会运行中的应用,专注于决策支持系统与虚拟现实的交叉、融合,主要研究内容包括基于情境数据的采集与建模、异构信息的融合和系统集成理论、大数据的分析与优化算法、知识表示与知识推理、机器学习理论和演化算法、复杂网络的建模分析和控制、虚拟现实与人机交互表现手段、移动终端的个性化服务推荐等,以及这些技术在相关领域的应用。

(3)信息系统设计与开发

以软件技术和企业管理科学为基础,主要研究软件技术在企业生产运作中的应用,突出ERP和现代物流的应用特色;研究商务和金融活动中的信息处理及网络信息安全技术,包括电子政务、电子商务、电子金融等;将嵌入式软件的知识体系和工程实践有机结合,研究嵌入式软件基础理论和核心技术、高级计算机体系结构、嵌入式系统体系结构、实时操作系统以及移动终端、数字家庭、信息家电等软件的开发。

培养目标:

培养德、智、体全面发展的高水平专业人才。具有严谨、求实、创新的科学作风和良好的学术道德,诚信公正,有社会责任感;具有基础研究开发能力和团队协同工作能力,熟练掌握先进的程序设计技术、主流系统平台与工具,能遵循国际软件开发规范与标准进行系统分析、设计和编程;具有一定的项目管理知识和能力,能熟练应用现代软件技术、方法和工具,熟练地掌握一门外国语,能熟练阅读本专业的外文资料、撰写科技论文,具有一定的听、说能力;身心健康。可从事软件工程领域及其他应用领域(政务、金融、企事业、科研、教育等)的系统与软件设计、开发、管理等工作;身心健康。

三、进入复试分数线1.2021考研进入复试分数线:

083500软件工程,一志愿拟录取初试最低分283分;081200计算机科学与技术,一志愿拟录取初试最低分266分;

084500电子信息,一志愿拟录取初试最低分(非全日制)296分/(全日制)290分。

2.2022考研进入复试分数线:

083500软件工程,一志愿拟录取初试最低分329分;081200计算机科学与技术,一志愿拟录取初试最低分289分

084500电子信息,一志愿拟录取初试最低分(非全日制)293分/(全日制)326分

四、招生计划和实际录取人数:

2022考研招生计划,全日制104人/非全10人,实际录取进行中,待补充。

2021考研招生计划,全日制94人/非全5人。实际录取081200第一批16人(全);083500第一批17人(全);085400第一批77人(全)/5人(非全)。

五、录取后学费及学制

2022考研全日制硕士研究生学费标准为8000元/年·人;其他专业非全日制硕士研究生学费为8000元/年·人。具体以省发改委审批文件为准。学费按学年缴纳。

硕士研究生学制一般为3年(具体以各学科、专业培养方案为准),全日制硕士研究生最长学习年限一般为学制加1年,因创业或应征参加中国人民解放军(含中国人民武装警察部队)的研究生,其最长学习年限为学制加2年;非全日制硕士研究生最长学习年限为学制加2年。

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